近日，數(shù)理學(xué)院2022級(jí)物理學(xué)本科專(zhuān)業(yè)張博文同學(xué)以第一作者撰寫(xiě)的論文《Accurate measurement of Young's modulus of metal materials using Lloyd's mirror interference fringes and a neural network optimization algorithm》在SCI期刊《Measurement》在線(xiàn)發(fā)表，該期刊影響因子為5.6，JCR一區(qū)，中科院二區(qū)。論文通訊作者為數(shù)理學(xué)院孫春艷博士，安慶師范大學(xué)為第一完成單位。

楊氏模量是衡量材料剛性程度的核心物理參數(shù)，不僅取決于材料的結(jié)構(gòu)與化學(xué)成分，也受加工工藝等因素影響。在材料科學(xué)與工程領(lǐng)域，精確測(cè)量金屬材料的楊氏模量，對(duì)于深入理解其力學(xué)行為、優(yōu)化材料設(shè)計(jì)以及保障工程結(jié)構(gòu)的安全性與可靠性具有關(guān)鍵意義。近幾十年來(lái)，相關(guān)研究一直受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。本文首次搭建了基于勞埃德鏡和拉力傳感器相結(jié)合的新型金屬材料楊氏模量傳感器，并在算法上首次結(jié)合了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光干涉條紋間距提取算法，精確測(cè)量了金屬材料楊氏模量，為測(cè)量金屬材料的楊氏模量提供了新的思路。

數(shù)理學(xué)院高度重視拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)，通過(guò)全面落實(shí)本科生導(dǎo)師制，積極推動(dòng)學(xué)生加入導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)，以個(gè)性化教學(xué)模式及優(yōu)質(zhì)師資科研平臺(tái)為支撐，全面提升學(xué)生學(xué)術(shù)素養(yǎng)。同時(shí)，學(xué)院將持續(xù)優(yōu)化創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系，有效激發(fā)學(xué)生的科研熱情與潛能，穩(wěn)步提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。（撰稿：袁心悅；審核：張海）