9月26日，中國(guó)科學(xué)院系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)研究院王啟華研究員應(yīng)數(shù)理學(xué)院邀請(qǐng)，作了題為“Model-Free Feature Screening via Subsampling: A Unified Framework and Adaptive Two-Step Recovery of Mysterious Features”的學(xué)術(shù)報(bào)告。報(bào)告會(huì)由數(shù)理學(xué)院統(tǒng)計(jì)系胡學(xué)平教授主持，統(tǒng)計(jì)系教師、研究生及部分本科生參加了報(bào)告會(huì)。

王啟華研究員以“海量多維數(shù)據(jù)的變量篩選”為主題展開(kāi)報(bào)告。他首先結(jié)合實(shí)際案例，生動(dòng)闡釋了多維數(shù)據(jù)在科研與應(yīng)用中的重要意義，并系統(tǒng)梳理了該領(lǐng)域的研究進(jìn)展，指出高維大數(shù)據(jù)特征篩選面臨的兩大挑戰(zhàn)：海量數(shù)據(jù)帶來(lái)的計(jì)算與存儲(chǔ)壓力，以及高度相關(guān)變量的有效識(shí)別問(wèn)題。針對(duì)這些難題，王研究員重點(diǎn)介紹了基于子抽樣的無(wú)模型特征篩選框架，及其在兩階段抽樣過(guò)程中提取重要變量、提升計(jì)算效率的理論機(jī)制，為高維數(shù)據(jù)特征篩選提供了新的研究思路。

整場(chǎng)報(bào)告內(nèi)容翔實(shí)、深入淺出，既有理論深度，又貼近實(shí)際應(yīng)用。報(bào)告不僅拓展了師生對(duì)前沿統(tǒng)計(jì)方法的認(rèn)識(shí)，也搭建了與領(lǐng)域?qū)＜疑钊虢涣鞯钠脚_(tái)?，F(xiàn)場(chǎng)互動(dòng)積極，討論氣氛熱烈，有效激發(fā)了師生對(duì)相關(guān)研究方向的興趣。（撰稿：李恬恬；攝影：胡學(xué)平；審核：張海）